Saltar a contenido

2016

DIY: Reparar el mando a distancia con papel albal

Cuando el mando a distancia de la televisión tiene cierto uso no es raro que ciertos botones dejen de funcionar. Repararlo es más sencillo de lo que podría parecer.

La mayoría de teclados funcionan por el mismo principio. Un circuito impreso con una membrana por encima para cada tecla. En las membranas hay un conductor que al pulsar cierra el circuito produciendo una señal eléctrica que acaba enviando un código al receptor. A veces se introduce suciedad o se desgasta el conductor que cierra el circuito impidiendo que el botón funcione.

Para repararlo llega con abrir el mando a distancia e intentar limpiarlo o en caso de que no funcione usar papel albal (papel de aluminio). El papel albal es conductor, por tanto poniendo un pedacito con cuidado recubriendo la membrana estaremos «mejorando» la conductividad producida al pulsar la tecla.

Hay que tener cierto cuidado al abrir el mando, es fácil que el teclado se desalinee con el circuito impreso y al poner el albal. Sólo debe hacer contacto al pulsar la tecla, por lo que se puede usar una gotita de pegamento para pegarlo a la membrana.

Olvidé tomar fotos del proceso y con estos mandos de plástico abrir y cerrar a menudo no es buena idea pero en internet hay muchos ejemplos del paso a paso.

Antes de tirarte de cabeza a comprar un nuevo objeto porque tenga poco coste, recuerda la regla de las cinco erres.

Usando GeoProcesos en gvSIG desde Java

La semana pasada había un correo en la lista de desarrollo de gvSIG preguntando como poder lanzar geoprocesos desde tu propio plugin mediante Java. Tras una pequeña investigación he escrito un código de ejemplo que espero que sea útil a quien tenga esta necesidad.

Descargar el código

A mi particularme me gusta descargar el código fuente de las partes de gvSIG con las que voy a trabajar. Esto simplifica el usar las herramientas del IDE para saber como usarlo, encontrar errores, y revisar los tests, en caso de haberlos, para tener pistas de como escribir mi propio código.

Para ello primero se mira la versión del plugin que se corresponda con la versión de gvSIG que estás usando. Creo que lo más fácil es descargar una versión portable de gvSIG. Entrar a la carpeta que contiene el plugin, en este caso org.gvsig.geoprocess.app.mainplugin y abrir el fichero package.info. En la property version está el tag del repo correspondiente a esa versión. Por ejemplo para la 2.3RC2 sería el 2.266. Por tanto para descargar el repo haremos:

<br></br>svn checkout http://devel.gvsig.org/svn/gvsig-geoprocess/org.gvsig.geoprocess/tags/org.gvsig.geoprocess-2.2.66/<br></br>

A continuación,e n caso de usar Eclipse, iremos a import -> Existing maven projects, e importaremos la raíz del nuevo plugin descargado.

Añadir las dependencias

Al desarrollar en gvSIG debemos tener en cuenta que las dependencias de nuestro plugin, por decirlo de algún modo, serán de dos tipos. En «Tiempo de desarrollo», y en «Tiempo de ejecución». Las dependencias en desarrollo se definen en el pom del proyecto permitiéndonos definir el classpath de desarrollo para trabajar con las clases que nos hagan falta.

En ejecución, cuando estamos probando o ejecutando gvSIG, el classpath se define de manera dinámica por decirlo de algún modo en el fichero de config.xml. gvSIG buscará entre las dependencias que hayamos definido en el config las clases que se pueden usar en nuestro plugin.

Para que quede claro, a nuestro pom se añadirán otros proyectos maven. A nuestro config se añadirán plugins de gvSIG.

Por ejemplo para el caso de usar los geoprocesos, añadiremos al pom:

<br></br><dependency><br></br> <groupid>org.gvsig</groupid><br></br> <artifactid>org.gvsig.geoprocess.lib.api</artifactid><br></br> <version>2.2.66</version><br></br></dependency>


org.gvsig
org.gvsig.geoprocess.lib.sextante
2.2.66

y al config

<br></br><depends plugin-name="org.gvsig.geoprocess.app.sextante"></depends><br></br>

Obtener el algoritmo que queremos

Esta una de las partes en las que tengo más dudas que esté correcta.

En general accederemos a las funcionalidades de gvSIG a través de un Locator que nos dará un Manager que nos dará la funcionalidad. En el caso de los geoprocesos sería:

<br></br>String ALG_NAME = "gvSIG-intersection";<br></br>SextanteGeoProcessManager manager = (SextanteGeoProcessManager) GeoProcessLocator.getGeoProcessManager();<br></br>HashMap<string geoalgorithm=""> algs = manager.getAlgorithms();<br></br>GeoAlgorithm alg = algs.get(ALG_NAME);<br></br></string>

Debemos castear a la implementación por defecto del manager SextanteGeoProcessManager porque la interfaz en sí no proporciona el método getAlgorithms. Esto diría que es un bug.

La forma de obtener ALG_NAME, no estoy seguro de cual es. En principio lo más fácil sería poner un breakpoint y mirar los valores de algs. Aunque en mi caso sólo salen los propios de gvSIG y no los de Sextante.

Seteando valores al algoritmo

Todos los algoritmos definen un método defineCharacteristics que nos indican los valores que recibe, tanto de entrada como de salida. Esta definición de valores se obtiene a través del método getParameters

En nuestro código debemos obtener cada uno de los parámetros necesarios y setear su valor real para nuestro caso. Por ejemplo:

<br></br>private void setParams(GeoAlgorithm alg) throws WrongParameterIDException {<br></br> ParametersSet params = alg.getParameters();

FLyrVect interLyr = getLayer("inter");
FlyrVectIVectorLayer inter = new FlyrVectIVectorLayer();
inter.create(interLyr);

FLyrVect layerLyr = getLayer("layer");
FlyrVectIVectorLayer layer = new FlyrVectIVectorLayer();
layer.create(layerLyr);

params.getParameter(IntersectionAlgorithm.INTER).setParameterValue(
inter);
params.getParameter(IntersectionAlgorithm.LAYER).setParameterValue(
layer);
params.getParameter(IntersectionAlgorithm.SELECTGEOM_INPUT)
.setParameterValue(false);
params.getParameter(IntersectionAlgorithm.SELECTGEOM_OVERLAY)
.setParameterValue(false);
}

En este caso para no escribir a mano los idenfificadores de los parámetros uso las variables estáticas definidas en el propio algoritmo. Eso hace que haya que añadir al pom el algortimo:

<br></br><dependency><br></br> <groupid>org.gvsig</groupid><br></br> <artifactid>org.gvsig.geoprocess.algorithm.intersection</artifactid><br></br> <version>2.2.66</version><br></br></dependency><br></br>

Para las capas de entrada al algoritmo hay que generar una FlyrVectIVectorLayer. Como se muestra en el código de ejemplo lo más sencillo es obtener un FLyrVect y construirla con el create.

Ejecutando el algoritmo

Los algoritmos se lanzan mediante el método execute que como indica la documentación admite hasta tres parámetros.

  • ITaskMonitor task. Que puede ser nulo y permite monitorizar el estado para por ejemplo poner una barra de progreso al usuario
  • HashMap outputMap. Que permite modificar los nombres que sextante asigna a los parámetros de salida (en general capas)
  • OutputFactory outputFactory. Define como se crearán los objetos de salida. Puede ser nuestra propia implementación o usar la factoría por defecto

Por tanto ejecutarlo sería simplemente:

<br></br>alg.execute(null, new DefaultOutputFactory(), null);<br></br>

Obteniendo los resultados

Con la factoría por defecto las capas se crean en un directorio temporal que en linux es /tmp/tmp-andami y les asigna nombres aleatorios (creo que basados en el timestamp). Supongo que habrá alguna utilidad que nos permite ejecutar una especie de FinalActions para añdirlos automáticamente a la vista. O implementando nuestra propia OutputFactory podríamos definir otras rutas. También diría que podemos prescindir del OutputFactory y lanzar el algoritmo mediante processAlgorithm si igual que hicimos con los parámetros de entrada seteamos adecuadamente los valores de salida, especialmente el OutputChannel de las capas.

En todo caso el método getOutputObjects nos devuelve los objetos de salida, así por ejemplo podríamos llegar el FlyrVectIVectorLayer de la capa de polígonos de salida con:

<br></br>OutputObjectsSet outputSet = alg.getOutputObjects();<br></br>OutPut output = outputSet.getOutPut(IntersectionAlgorithm.RESULT_POL)<br></br>FlyrVectIVectorLayer result_pol = (FlyrVectIVectorLayer) output.getOutputObject();<br></br>

Si el disco duro no para al arrancar ubuntu vacía la papelera

Los discos duros (casi) infinitos actuales han hecho que en un año haya acumulado más de 4000 ficheros y casi 60GB en la papelera de Gnome. Nunca pensé que esto fuera un problema pero ultimamente el ordenador tardaba muchísimo en iniciarse y el disco duro incluso después de arrancar el escritorio estaba funcionando durante uno o dos minutos.

El comando iotop nos permite saber que procesos están consumiendo más acceso a disco, y al lanzarlo durante el arranque descubrí que el problema era el servicio gvfsd-trash, responsable de la gestión de la papelera. Hay un montón de bugs y comentarios en los foros quejándose de este problema [1], [2], [3].

A falta de una solución mejor simplemente vaciar la papelera funciona. Así que ya sabes, si la lucecita del disco duro no para durante el arranque vacia la papelera.

Cliente de correo para Linux

Llevo usando aplicaciones web para usar el correo desde que abrí mi primera cuenta de mail. Gmail tiene tiene una interfaz genial, funciona en cualquier dispositivo y es rápido. El único problema es que tus correos no son tuyos. Estos días he tenido que cerrar una vieja cuenta de correo en gmail y para descargar los mails a modo de copia de seguridad he estado revisando clientes de correo de escritorio:

  • Que se lleven bien con gmail/imap, respetando etiquetas, …
  • Que permitan agrupar conversaciones al modo en que lo hace gmail
  • Que tenga buenas funcionalidades de búsqueda
  • Que no use Qt

En las recomendaciones y quejas de clientes sobresalen un par de ellos:

  • Claws Mail. Que no parece tener el «modo conversación»
  • N1. Que tiene una pintaza, algo así como el Atom de los clientes de correo, el problema es que todo el correo pasa a través de sus servidores o tienes que instalar uno en local.
  • Evolution. Que parece pesado, poco documentado y con demasiada gente quejándose de bugs.
  • Thunderbird.
  • Geary.

Tanto Thunderbird (con plugins) como Geary (por diseño) cumplen todos los requisitos, pero la búsqueda de Thunderbird parece mejor, y la mayor base de usuarios y documentación hace que sea el que vaya a probar.

Siguiendo la documentación de thunderbird, la documentación sobre IMAP de Google es fácil de configurar. Si hay problemas de conexión se puede deshabilitar el acceso seguro en google o habilitar OAuth2 en thunderbird como método de autenticación.

Para configurarlo bien hay que revisar un poco la configuración pero en general funciona todo sin problemas.

Atom: Autocompletado de código en python

Al margen del «Code Completion» de PyCharm, y algún otro, el resto de editores/IDEs proveen autocompletado a través de librerías o «servicios externos». Para el caso de python hay fundamentalmente dos, rope y jedi. Rope está más enfocada a Refactoring y Jedi a Autocompletado, por tanto las dos son complementarias. En la actualidad varios editores que usaban rope están migrando a jedi, su autor ha hecho una comparación defendiendo su librería.

Además de estas librerías cada editor suele proporcionar un plugin base para autocompletado (autocomplete-plus en atom, auto-complete en emacs) y plugins adicionales para cada lenguaje concreto que actúan como wrapper de las librerías base (rope, jedi,…). Por ejemplo en atom tenemos autocomplete-python que es un wrapper para jedi.

Instalación

Primero hay que instalar jedi sea a nivel global como en el ejemplo, o dentro de un virtualenv.

<br></br>sudo pip install jedi<br></br>

Luego se instala el plugin de autocomplete-pyhon (que es el más actualizado de los varios que hay). Si usas virtualenv también debería funcionar sin problemas pero si usas algo como virtualenvwrapper donde tu módulo está en un directorio distinto al «entorno virtual de python» puedes haber más problemas.

Lanzado atom desde un virtualenv activado siempre funciona correctamente. Si lo lanzas de otra forma hay que configurar la opción de configuración Python executable path del plugin con algo como:

<br></br>PATH_TO_VIRTUALENV_WRAPPERS_FOLDER/$PROJECT_NAME/bin/python

o

PATH_TO_VIRTUALENV_WRAPPERS_FOLDER/$PROJECT/bin/python

Donde PATH_TO_VIRTUALENV_WRAPPERS_FOLDER es la ruta absoluta al directorio donde se guardan todos los entornos virtuales de virtualenwrapper y $PROJECT_NAME y $PROJECT son cadenas que debes escribir tal cual. Son variables que entiende el plugin. De la documentación parece deducirse que lo que hay que usar es $PROJECT pero a mi me ha funcionado sólo con $PROJECT_NAME. Además el directorio padre que se añade a atom a través del «Add project folder» debería llamarse igual que el virtualenv para que $PROJECT_NAME tome el valor correcto y puedas usar la misma configuración para distintos proyectos.

Uso

Por la naturaleza dinámica de python muchas veces jedi no es capaz de detectar el tipo de datos de un objeto. Pero podemos ayudarlo documentado el método. Por ejemplo en un caso como el del ejemplo siguiente con una vista de pyramid, jedi no será capaz de determinar el tipo de datos del parámetro request.

<br></br>@view_config(route_name='my_route')<br></br>def my_route(request):<br></br> pass<br></br>

Pero si hacemos lo siguiente si que autocompletará correctamente los métodos de request:

<br></br>def cultivos_get(request):<br></br> """<br></br> :type request: pyramid.request.Request<br></br> """<br></br> pass<br></br>

No lo he probado con python 3 para ver si soporta el type hinting pero este issue me hace suponer que si.
Teclas principales

  • Sugerencias de autocompletado. Ctrl+space Cursores y tab/intro para escoger y aceptar sugerencia
  • Go to definition: Ctrl+Alt+G
  • Show usages: Ctrl+Shift+P show usages
  • Renombrado en varios ficheros a la vez: Con el cursor encima del símbolo. Ctrl+Shift+P rename

Conclusiones

Las funcionalidades que proporciona son de todas formas muy justas porqué a no ser que documentes los métodos, la mayoría de veces no es capaz de inferir el tipo de datos de una variable. Además las funciones de autocompletado normal de atom incluyen habitualmente opciones que no tienen porque corresponder con métodos o propiedades reales del objeto. Y si se desactiva el autocompletado normal para los ficheros python, tendremos muy pocas sugerencias.